基于优势粗糙集的微丸压片工艺优化研究

对于制造商和患者来说,多单位颗粒系统(MUPS)比传统固体剂型有许多优点。在传统的压片工艺中,包膜微丸可以有效地压缩成MUPS,并实现活性药物成分(api)的控释。对于患者,MUPS是可分割的,不影响药物释放,方便吞咽。然而,在压缩过程中维护API发布概要可能是一个挑战。这项工作的目的是探索和发现数据间的关系的描述:组成、性质、工艺参数(条件属性)和质量(决策属性,表示为相似因子f2)与盐酸维拉帕米中含有颗粒的API,通过应用dominance-based粗糙ret方法(DRSA)数学数据挖掘技术。DRSA生成了表示条件属性和决策属性之间因果关系的决策规则。通过适当的聚合物,可以确保微丸在压片前后的类似原料药释放曲线涂层(Eudragit®Ne,不存在乙基纤维素),压缩力高于6kN,微晶纤维素(avicel®102)作为辅料和片剂硬度42.4 N. DRSA可用于复杂工艺数据的分析。具有较高确认措施值的决策规则可以帮助技术人员开发最优配方。

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关键词:平板电脑;多菱形颗粒系统;制药技术;DRSA;数据挖掘;知识发现;机器学习

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