双螺杆造粒中停留时间指标的半机械预测

这项工作涉及使用来自单组分双螺杆湿造粒方法的历史数据的居住时度量的半机械预测。从数据中,诸如粉末吞吐率,轴转速,液体粘合剂进给比的几个关键参数,轴中的捏合元件的数量以及捏合元件之间的错开角度,并且开发了物理因素以将这些变化的参数转化为表达影响设备中的关键中间现象,保持,流动和混合。然后,在数据集中测试了发达的关系,以评估模型的性能,应用K折优化技术。在定性地通过主效果图来评估半机械预测,并通过数据集中的调谐常数之间的奇偶校验图和相关性来评估。均方根误差(RMSE)用作指标,以比较使用开发的半机械关系的不同数据集的适合度。总之,本文介绍了双螺杆湿造粒中的停留时间指标,平均停留时间(MRT)和通过半机械关系方差的新方法,对不同的数据集进行了测试的有效性。

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或继续阅读这里:Muddu,S.V;kotamarthy,l .;Ramachandran,R.双螺杆造粒中停留时间指标的半机械预测。Pharmaceutics 2021,13,393. https://doi.org/10.3390/pharmaceutics13030393

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