Wurster流化床涂层优化:对药品生产数据验证的数学模型

Wurster流化床涂层是一种生产药物颗粒的有效方法,需要特定的特性,如高载药量或肠道保护。涂层工艺的优化可能是苛刻的,因为它需要许多耗时的实验。为了减少实验的需要和防止不必要的聚集,一个多尺度模型已经被开发。在设备秤上,该模型预测温度、水分含量和平均涂层厚度。在微观尺度上,该模型估计了单个无柄液滴的蒸发时间。

强调

用于洪水液床涂层的快速准确温度预测的模型。

微尺度模型描述喷涂液体的蒸发动力学。

液滴的蒸发时间可用作比较和放大的描述符。

参数图,用于更快,更可靠地估计过程条件。

通过在长度尺度下耦合模型,可以评估液滴蒸发时间作为工艺参数的函数,并将其作为不同生产站点和设备之间的过程转移的工具。该模型针对现有生产数据验证。预测的出口空气温度非常一致,最重要的是,蒸发时间的预测值分离了不希望的聚集和成功的涂层制度。继续优化Wurster流化床涂层

jiříkolář,PavelKovačík.,TerezaChoděrová,ZdenëkGrof,FrantišekŠtěpánek.Wurster流化床涂层优化:对药品生产数据验证的数学模型,粉末技术,2021,issn 0032-5910,https://doi.org/10.1016/j.powtec.2021.03.059

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